제한 없는 AI API 문서
표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 몇 분 만에 제한 없는 오픈 AI API를 시작하세요. 텍스트를 보내고 텍스트를 받으며 구독 잠금 없이 스트리밍 응답을 처리할 수 있습니다.
Base URL 및 인증 설정
클라이언트를 다음으로 가리키세요 https://api.uncensoredaiopen.com/v1 다음에 API 키 보내기 Authorization 이 기본 URL은 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동하므로 엔드포인트를 변경하고 키를 주입하기만 하면 됩니다. 임베딩, 이미지 또는 오디오는 사용하지 않으며 순수 텍스트 생성만 제공합니다. 키는 uncensored 모델은 합법적인 성인 콘텐츠를 거부하지 않습니다. Google 또는 이메일로 가입하여 키를 즉시 받으세요. 전화번호가 필요하지 않습니다. 키는 생성 직후 표시됩니다.
첫 번째 요청
표준 POST 요청을 사용하여 채팅 completion 엔드포인트에 첫 번째 프롬프트를 보내세요. 이는 키가 작동하고 텍스트 응답을 반환하는지 확인합니다. 모델 id는 단순히 uncensored. 거절 없이 성인 테마를 포함한 모든 프롬프트를 보낼 수 있습니다. 응답은 JSON 형식으로 반환됩니다. 설정을 테스트하려면 다음 curl 명령어를 사용하십시오. 이 명령어는 간단한 메시지를 보내며 텍스트 응답을 기대합니다.
curl https://api.uncensoredaiopen.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
}'이 요청은 기본 텍스트 입력-출력 흐름을 보여줍니다. 다음을 조정할 수 있습니다. model field if you want to be explicit, but uncensored 유일한 옵션입니다. 응답에는 생성된 텍스트가 choices 배열입니다.
Python SDK 통합
빠르게 통합하려면 공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. 설정 base_url 당사 엔드포인트로 설정하고 키를 제공하십시오. 이 접근 방식은 재시도 및 JSON 파싱을 자동으로 처리합니다. 프로토타입을 구축하는 가장 빠른 방법입니다. 아래 코드는 클라이언트 초기화 및 메시지 전송 방법을 보여줍니다. 그런 다음 응답 객체를 반복적으로 개선할 수 있습니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)이러한 구성은 기존 코드베이스와의 호환성을 보장합니다. The response.choices[0].message.content field contains the generated text. You can pass parameters like temperature 창의성을 제어합니다. 이 모델은 성인 주제에 대한 콘텐츠 필터 없이 표준 프롬프트에 응답합니다.
Node SDK 통합
JavaScript 또는 TypeScript에서 OpenAI Node SDK를 사용하여 통합하세요. 클라이언트를 우리 베이스 URL과 API 키로 구성하세요. 이 방법은 웹 서버나 백엔드 서비스에 이상적입니다. 아래 코드 스니펫은 기본 채팅 완료 호출을 보여줍니다. 요청을 처리하고 응답 텍스트를 로깅합니다. 오류 처리나 데이터 스트리밍을 위해 이를 확장할 수 있습니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);The response object는 생성된 내용을 포함합니다. 다음을 통해 접근할 수 있습니다. response.choices[0].message.content이 SDK는 깔끔한 코드를 위한 async/await 패턴을 지원합니다. 또한 top_p 또는 seed 재현성을 위해 이 모델은 제한 없는 텍스트 생성에 맞춰져 있습니다.
스트리밍 응답
stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 이는 생성되는 대로 토큰을 전송하여 지각된 지연 시간을 줄입니다. API는 실시간 업데이트를 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 사용합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 포함됩니다. 이는 사용자가 텍스트가 실시간으로 표시되는 채팅 인터페이스에 유용합니다. 아래 코드는 Python에서 스트리밍을 처리하는 방법을 보여줍니다.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)각 청크는 부분 응답을 포함합니다. 이를 연결하여 전체 텍스트를 구성할 수 있습니다. 마지막 청크에는 입력 및 출력 토큰 수와 같은 사용량 통계가 포함됩니다. 스트리밍 중 오류는 별도의 청크로 전송됩니다. 사용자가 요청을 중단하는 경우 스트림을 조기에 중단할 수 있습니다.
제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우
프롬프트와 출력의 합산 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰이며, 만약 max_tokens 설정되지 않음). 분당 300회 요청과 키당 8개의 동시 요청이 제한됩니다. 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다. 오류에는 유효하지 않은 키에 대한 401, 잔액 부족에 대한 402, 속도 제한에 대한 429가 포함됩니다. 크레딧은 선불이며 만료되지 않습니다. 환불은 제공되지 않지만 이중 청구는 지원팀을 통해 해결됩니다. 모델은 항상 미성년자가 포함된 성적인 콘텐츠를 거부합니다.
